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在医疗行业,医生是最重要的角色。

在医疗行业中有一个著名的“不可能三角”,即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键要素:质量(“看得好病”)、成本(“看得起病”)和效率(“看得上病”)。作为医疗“不可能三角”的破局者,AI不是为了替代医生,而是将医生的专业价值从“重复劳动”中解放,通过技术赋能让基层机构具备“准专家级”能力,使高质量服务能触达更广泛人群。

开立医疗作为国产医疗设备头部企业,正在探索和开创一系列颠覆性、革命性的医疗新技术。经过十年沉淀,开立医疗已自主开发了超高端智能超声、新一代智慧内镜平台iEndo等智能产品,逐渐成为医生的“第三只眼”。

站在医疗新范式更迭的浪潮下,开立医疗正着力于打造具备像医生一样思考能力的智能设备,全速迈入智慧医疗时代。

从点到面,打造好用、易用、可靠的智能医疗设备及服务

在医疗领域,新技术的落地从来不是一蹴而就的过程。就像一款药物上市之前需要经过漫长的临床试验一样,任何一项新技术在医疗领域的拓荒都不容易。医生们并非抵触新技术,而是出于对生命健康的高度负责,在技术尚未成熟时,不敢轻易将其应用于临床。因为在严肃的医疗场景中,任何失误都可能带来无法挽回的后果。

开立医疗深谙这一点,始终坚持从临床实际需求出发,以设备为基础,通过 AI 技术赋能,致力于减轻医生重复性劳动,降低误诊、漏诊风险,打造好用、易用、可靠的医疗设备及服务。在 AI 研发方面,开立医疗已积累近 10 年的深厚经验,在数据、算法、算力这三大 AI 核心要素上形成独特优势。凭借多中心、高质量、规范的数据积累,结合医学专家的专业知识,针对临床痛点各个击破,逐步构建起完善的 AI 辅助诊断体系。

在超声设备领域,开立医疗积累了诸多成果,覆盖产科、妇科、盆底、甲状腺、乳腺、肌骨、心脏、儿科等应用领域。超高端智能妇产超声产品梦溪 P80 搭载的凤眼 S-Fetus 5.0 系统,实现了技术上的重大突破。该系统能够覆盖 30 + 智能切面识别,一键快速获取 13 个项目的自动智能测量,通过标准化、规范化的切面抓取,做一次检查减少了近70%的按键次数,检查时间节省50%,同时有效解决了漏图、错图等行业常见问题。经实践验证,凤眼 S-Fetus 系统输出的诊断结果达到中高年资医生水平,极大提升了妇产超声检查的效率与准确性。

针对肝包虫病诊断难题,开立医疗自主研发的超声肝脏图像识别 DCNN 模型,整合了 6000 多例患者病例、9000 多幅超声图像,通过大量数据与算法实验,精准找到影响肝包虫病诊断的关键因素,将诊断准确率提升至 90% 以上,为低年资和中年资医生提供了强有力的诊断支持。

在卵巢病变诊断方面,卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)虽具有重要指导意义,但存在图像特征点多、记忆困难等问题,而开立医疗借助 AI 技术,有望提高 O-RADS 分类的准确性与工作效率,为临床诊疗提供更可靠的参考,助力提升卵巢癌患者的远期存活率。腕手关节超声智能技术则通过关键帧提取与特征融合,实现标准切面定位与组织结构渲染,有效降低医生劳动与心智负担。

在内镜设备领域,开立医疗同样实现了重大技术突破。针对传统 AI 辅助系统与内镜操作流程割裂的行业难题,开立医疗深入内镜临床一线,研发出 iEndo 智慧内镜平台。该平台将 AI 辅助功能深度嵌入内镜设备工作流,具备同屏显示、实时质控、实时跟随等关键特性,彻底解决了医生在 AI 屏幕与内镜画面间频繁切换、顾此失彼的问题,显著提升了内镜检查的流畅性与准确性。

在实际应用中,iEndo 平台展现出强大的功能优势。在上、下消化道检查中,其自研的内镜 AI 功能可全程辅助医生进行质控管理。上消化道检查时,AI 胃部质控功能同屏实时显示已检、未检部位,并以不同颜色标记,帮助医生实时掌握检查进度,有效防止盲区漏诊;下消化道肠部辅助质控功能中,AI 内镜不仅能智能识别回盲瓣,提醒医生保持稳定退镜速度,减少视野盲区,还具备清洁度监测功能,自动计算肠道清洁度评分,并根据抓取的病灶自动生成描述。此外,iEndo 系列产品的 AI 息肉检出功能,可有效提升息肉、腺瘤检出率,精准识别并标记病变部位,进一步保障患者诊疗安全。

从超声到内镜,从单一技术突破到全领域覆盖,开立医疗始终秉持以临床需求为导向的研发理念,通过持续的技术创新与实践探索,逐步构建起一套好用、易用、可靠的医疗设备及服务体系,为医疗行业的智能化发展提供了极具价值的样本。

像医生一样思考和推理的智能诊疗生态

在智能医疗的进化图谱中,1.0 时代的 AI 产品如同孤立的 “技术孤岛”,聚焦单一临床问题;而 2.0 时代的大模型革命,正将智能医疗推向 “立体作战” 阶段。开立医疗敏锐捕捉这一趋势,以 “像医生一样思考和推理” 的智能诊疗生态为核心,打破数据壁垒,构建覆盖全场景、全流程的 AI 应用生态,开启智能医疗的全新维度。

在开立医疗相关人士看来,AI 在医疗领域的应用呈现分阶段演进特征。现阶段,AI 技术已实现全场景导入,核心功能聚焦于辅助医生完成基础诊疗流程,提升效率与规范性。下一阶段通过海量特异性病例数据训练,AI 能够精准识别普通或中低年资医生易遗漏的病变,甚至实现对腺瘤、复杂疾病的精准分型,达到中高年资医生的诊断水平。

站在数字化全场景、全流程AI时代的起点,开立医疗正在重塑医疗边界:在遵循 “先基础辅助、后高端突破” 的战略节奏下,当前以完善 AI 辅助功能、夯实技术基础为首要任务,未来将逐步向疾病分型等高阶应用延伸,推动 AI 从 “辅助工具” 向 “深度诊疗伙伴” 升级。

正如开立医疗董事长陈志强所言:“我们不仅要做医疗设备的制造商,更要成为智能诊疗生态的构建者。当 AI 成为医生的‘第二大脑’,当设备具备自主学习能力,医疗服务的边界将被彻底打破。”